Módulo de estudo

Introdução à Criação de Agentes de IA para Desenvolvedores

Do LLM ao primeiro agente integrado em site ou sistema — sem frameworks complexos. Fundamentos, APIs, prompts, chatbot, memória e tools.

Nível
Intermediário
Duração
7h
Pontos
850
Aulas
19

0 de 25 etapas concluídas

O que você vai aprender

  • Entender como um LLM funciona e quanto custa cada resposta
  • Consumir APIs de IA com tratamento de erros em produção
  • Construir prompts profissionais e reutilizáveis
  • Desenvolver chatbot web com backend e controle de custos
  • Persistir histórico e gerenciar janela de contexto
  • Criar agente simples com ferramenta externa para negócio real

Introdução à Criação de Agentes de IA para Desenvolvedores

Carga: 6–8 horas · Pré-requisitos: programação básica, APIs REST, qualquer linguagem (JS, PHP, Python, Java).

Progressão do curso: Fundamentos → LLMs → Prompts → Ferramentas → Memória → Agentes Simples → Projeto Final.

Você não verá LangChain, CrewAI, RAG avançado ou multiagentes aqui — isso é nível intermediário. O foco é sair do "uso do ChatGPT" para construir produtos com IA usando código que você entende linha a linha.

Competências ao concluir

  1. Explicar como um LLM funciona
  2. Consumir APIs de IA via código
  3. Criar prompts profissionais
  4. Desenvolver chatbot web básico
  5. Persistir histórico de conversa
  6. Controlar custos de tokens
  7. Integrar IA com APIs externas
  8. Criar agentes simples para negócios
  9. Publicar assistente em um site
  10. Estar pronto para RAG, MCP e multiagentes no próximo nível

Grade curricular

Cada matéria agrupa várias aulas e um simulado. Ao concluir todas, faça a prova final para obter o certificado.

  • Não iniciada
  • Em andamento
  • Concluída

  1. Matéria 1

    Entendendo a IA Generativa

    Base conceitual — IA tradicional vs generativa, LLMs, tokens, contexto, temperatura e parâmetros de controle.

    1. Aula

      O que é IA Generativa

      20 min · 20 pts

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    2. Aula

      Tokens e Contexto

      20 min · 20 pts

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    3. Aula

      Temperatura e Configurações

      20 min · 20 pts

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    4. Simulado da matéria

      Simulado: Entendendo a IA Generativa

      7 questões · mín. 60%

      Fazer simulado

  2. Matéria 2

    Consumindo Modelos de IA

    Primeira integração real — APIs de LLM, chamadas em Node/PHP/Python e tratamento robusto de erros.

    1. Aula

      APIs de LLM

      25 min · 25 pts

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    2. Aula

      Primeira Chamada ao LLM

      30 min · 30 pts

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    3. Aula

      Tratamento de Erros

      25 min · 25 pts

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    4. Simulado da matéria

      Simulado: Consumindo Modelos de IA

      7 questões · mín. 60%

      Fazer simulado

  3. Matéria 3

    Engenharia de Prompt

    Controle previsível de resultados — anatomia, zero/one/few-shot e estrutura profissional reutilizável.

    1. Aula

      Anatomia de um Prompt

      25 min · 25 pts

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    2. Aula

      Prompting Patterns

      25 min · 25 pts

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    3. Aula

      Estrutura Profissional de Prompts

      25 min · 25 pts

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    4. Simulado da matéria

      Simulado: Engenharia de Prompt

      7 questões · mín. 60%

      Fazer simulado

  4. Matéria 4

    Construindo um Chatbot

    Frontend mínimo, backend de conversa, rate limiting e cache — do wireframe ao fluxo cliente-servidor completo.

    1. Aula

      Frontend + IA

      20 min · 25 pts

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    2. Aula

      Backend da Conversa

      25 min · 30 pts

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    3. Aula

      Custos e Rate Limiting

      20 min · 25 pts

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    4. Simulado da matéria

      Simulado: Construindo um Chatbot

      7 questões · mín. 60%

      Fazer simulado

  5. Matéria 5

    Memória e Contexto

    Por que o modelo esquece, como persistir histórico e técnicas de resumo/compressão para reduzir custo.

    1. Aula

      O Problema da Memória

      15 min · 20 pts

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    2. Aula

      Histórico de Conversa

      25 min · 30 pts

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    3. Aula

      Janela de Contexto

      20 min · 25 pts

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    4. Simulado da matéria

      Simulado: Memória e Contexto

      7 questões · mín. 60%

      Fazer simulado

  6. Matéria 6

    Introdução a Agentes

    Chatbot vs agente, tools, fluxo de decisão e projeto final — FAQ, pedidos ou produtos com uma ferramenta externa.

    1. Aula

      O que é um Agente

      20 min · 25 pts

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    2. Aula

      Ferramentas (Tools)

      30 min · 30 pts

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    3. Aula

      Fluxo de Decisão

      25 min · 25 pts

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    4. Aula

      Projeto Final — Agente para Site

      45 min · 40 pts

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    5. Simulado da matéria

      Simulado: Introdução a Agentes

      7 questões · mín. 60%

      Fazer simulado

Prova final bloqueada

Conclua todas as matérias e simulados para liberar a prova final.